数字中国建设峰会发布“十大数字硬核科技”，蚂蚁可信密态计算入选

日前，第五届数字中国建设峰会发布十大数字硬核技术，由蚂蚁集团发起的可信保密计算入选打破隐私计算技术壁垒可信秘密计算技术将可信计算技术与密码学深度融合，可在1小时内完成上亿样本的XGB建模，在安全性，适用性，性能等维度形成跨越式提升，是对数据保密时代的有力支持

图:蚂蚁集团可信秘密技术TECC获得十大数字硬核技术奖。

本次峰会以创新驱动新变革，数字化引领新格局为主题，主要突出高科技，互动创新等新特点和亮点首次设立十大数字硬核技术奖项，由多位院士和数十位业内权威专家组成的专业评审小组，经过三轮讨论，评选出489项成果

图:第五届数字中国建设峰会十大数字硬核技术名单

数据元素的安全流通已成为行业面临的新挑战隐私计算可以在数据提供者不公开原始数据的前提下，对数据进行分析和计算可是，现有单一的隐私计算技术路线难以支撑大规模，复杂多变的应用需求，且面临安全风险可信秘密计算是由蚂蚁集团发起的一种新的隐私计算技术，突破了使用单一技术的限制，获得了更高的综合能力，是最有希望满足数据秘密时代基础设施级需求的隐私计算技术

可信保密计算深度融合密码学和可信计算技术，形成全栈可信加密高速计算能力它是全球首个全新的隐私计算模型，与传统的跨网络隐私计算相比，在性能，可靠性和适用性方面都有显著提升也是首个能够满足数据保密时代多维度基础设施需求的隐私计算技术

在安全方面，TECC融合了可信计算技术和加密技术，构建了双重安全能力在可远程验证的全栈可信TPM/TEE环境中使用高速全密文计算，可以有效抵御困扰TPM/TEE的供应链攻击，边信道攻击和明文数据泄露风险，以及困扰多方安全计算和联邦学习的共谋攻击，恶意敌手攻击和信息熵泄露风险

综合能力方面，TECC可在1小时内完成上亿样本的XGB建模，适用于任何多方参与，任何数据划分，支持99.99%~99.999%的基础设施可靠性需求与明文分布式计算相比，增加了不超过一个数量级的实用成本，满足了数据保密时代基础设施层面的多维度技术需求

图:可信秘密状态计算

TECC已经在蚂蚁集团的隐私机器学习训练，隐私离线批量预测，实时预测，秘密数据分析等场景中付诸实践未来还可以满足能源，工业互联网等数据量巨大的行业，以及东算西算等大规模计算场景，为隐私计算更广泛的应用做前瞻性的技术布局

蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官陶伟博士现场领奖陶伟博士在接受采访时表示，蚂蚁集团多年来一直深耕安全技术领域的核心技术，取得了多项国际首创的技术突破，包括可信秘密计算，安全并行段等，并以成熟开放的姿态积极参与行业共建可信密码计算是隐私计算技术和可信计算技术领域六年多研究的创新成果，是蚂蚁可信隐私计算技术体系的重要组成部分蚂蚁非常愿意与社会共享技术成果，共同推进行业安全隐私技术体系，为数据元流通领域提供技术基础设施服务今年7月，蚂蚁集团已经开放了可信隐私计算框架argot，可信秘密计算也将在主管部门的指导下成为argot的关键组成部分

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