人工智能产业发展：深耕根技术，才能赋予数字经济“向上的力量”

计算已经成为新的生产力，推动着数字经济的发展。

在数字经济时代，AI计算能力将像水和电一样，成为一种新型的公共资源，让智能触手可及……目前，人工智能在图像分类、语音识别、阅读理解、机器翻译、步态识别等方面已经基本接近或超过人类的能力。

力、算法、数据是构建人工智能的三要素。从整个人工智能的发展趋势来看，计算能力其实就是生产力，人均计算能力水平决定了整个数字经济的发展水平。

随着人工智能与大数据、云计算、物联网融合的进一步加快，智慧医疗、无人驾驶、智慧城市、智慧金融等应用场景都需要计算支撑。作为新型基础设施的重要领域之一，我国人工智能已经进入加速爬坡阶段。

国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出，推动智能计算中心有序发展，构建集智能计算能力、通用算法和开发平台为一体的新型智能基础设施，提供系统化人工智能服务。

据记者了解，目前全国有超过20个城市正在建设基于上升式AI的技术路线和生态的人工智能计算中心，如深圳的鹏城云脑二号的1000PELOPS科学仪器，还有的是政府建设的公共计算力，如武汉、Xi安、重庆、沈阳、成都、大连的人工智能计算中心。

深耕“根技术”，增强人工智能产业韧性。

根据2017年国务院发布的新一代人工智能发展规划，到2030年，人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。3月，国务院发布的2022年政府工作报告指出，要加快发展工业互联网，推动数字经济发展，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。

技术必须扎根，根深才能枝繁叶茂。从某种程度上说，人工智能的根源技术决定了产业发展的兴衰。目前国外人工智能产品市场占有率很高。没有自主软硬件平台的支持，中国人工智能相关应用的发展可能会受到阻碍。

纵观中国，在底层技术上做扎实的企业屈指可数。其中，瑞星AI持续深耕“根技术”，提升人工智能产业发展韧性。依托盛腾AI基础软硬件平台，构建了自主创新的产业生态。目前技术和商业生态已经初具规模。同时，瑞星AI也围绕开放硬件、开源软件、赋能合作伙伴、培养人才四个方面给予中国AI产业向上的力量。

就像一盆鲜花，美丽的花朵是繁荣的AI应用。培育这类应用的土壤是AI框架，最外面的花盆是AI的计算能力。花要想一直健康，就要保证栽培土壤的持续肥力，让应用生长在安全可靠的黑土地上。

全场景AI框架胜思MindSpore是华为将于2020年对外开源的新一代AI框架。是业界首个可以覆盖端、边、云全场景的AI框架。在AI的技术体系中处于连接地位，调用底层异构芯片的计算能力，为AI模型提供强大的计算能力；支撑行业AI应用的上层孵化模式，可以比喻为人工智能基础设施的“操作系统”。

此外，“嵊泗MindSpore也是华为发展AI的重要战略之一”，嵊泗MindSpore相关负责人介绍，嵊泗积极倡导多核一生态，支持南方不同芯片厂商适配；北上支持各行业、算法厂商、高校、科研机构的模型和应用开发；还可以横向连接其他主流框架，实现应用自动迁移、开发接口共享、架构系统互操作、生态互引流。盛思坚持技术引领，努力成为全球主流AI框架，推动开源开放，让AI开发更安全、更有保障，让“AI算法庄稼”在中国的“黑土地”上生长。

在不断崛起的AI的生态赋能下，中国整个人工智能产业乃至数字经济都将成为最直接的受益者。

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