人工智能产业发展:深耕根技术,才能赋予数字经济“向上的力量”
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计算已经成为新的生产力,推动着数字经济的发展。
在数字经济时代,AI计算能力将像水和电一样,成为一种新型的公共资源,让智能触手可及……目前,人工智能在图像分类、语音识别、阅读理解、机器翻译、步态识别等方面已经基本接近或超过人类的能力。
力、算法、数据是构建人工智能的三要素。从整个人工智能的发展趋势来看,计算能力其实就是生产力,人均计算能力水平决定了整个数字经济的发展水平。
随着人工智能与大数据、云计算、物联网融合的进一步加快,智慧医疗、无人驾驶、智慧城市、智慧金融等应用场景都需要计算支撑。作为新型基础设施的重要领域之一,我国人工智能已经进入加速爬坡阶段。
国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》提出,推动智能计算中心有序发展,构建集智能计算能力、通用算法和开发平台为一体的新型智能基础设施,提供系统化人工智能服务。
据记者了解,目前全国有超过20个城市正在建设基于上升式AI的技术路线和生态的人工智能计算中心,如深圳的鹏城云脑二号的1000PELOPS科学仪器,还有的是政府建设的公共计算力,如武汉、Xi安、重庆、沈阳、成都、大连的人工智能计算中心。
深耕“根技术”,增强人工智能产业韧性。
根据2017年国务院发布的新一代人工智能发展规划,到2030年,人工智能核心产业规模将超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。3月,国务院发布的2022年政府工作报告指出,要加快发展工业互联网,推动数字经济发展,培育壮大集成电路、人工智能等数字产业,提升关键软硬件技术创新和供给能力。
技术必须扎根,根深才能枝繁叶茂。从某种程度上说,人工智能的根源技术决定了产业发展的兴衰。目前国外人工智能产品市场占有率很高。没有自主软硬件平台的支持,中国人工智能相关应用的发展可能会受到阻碍。
纵观中国,在底层技术上做扎实的企业屈指可数。其中,瑞星AI持续深耕“根技术”,提升人工智能产业发展韧性。依托盛腾AI基础软硬件平台,构建了自主创新的产业生态。目前技术和商业生态已经初具规模。同时,瑞星AI也围绕开放硬件、开源软件、赋能合作伙伴、培养人才四个方面给予中国AI产业向上的力量。
就像一盆鲜花,美丽的花朵是繁荣的AI应用。培育这类应用的土壤是AI框架,最外面的花盆是AI的计算能力。花要想一直健康,就要保证栽培土壤的持续肥力,让应用生长在安全可靠的黑土地上。
全场景AI框架胜思MindSpore是华为将于2020年对外开源的新一代AI框架。是业界首个可以覆盖端、边、云全场景的AI框架。在AI的技术体系中处于连接地位,调用底层异构芯片的计算能力,为AI模型提供强大的计算能力;支撑行业AI应用的上层孵化模式,可以比喻为人工智能基础设施的“操作系统”。
此外,“嵊泗MindSpore也是华为发展AI的重要战略之一”,嵊泗MindSpore相关负责人介绍,嵊泗积极倡导多核一生态,支持南方不同芯片厂商适配;北上支持各行业、算法厂商、高校、科研机构的模型和应用开发;还可以横向连接其他主流框架,实现应用自动迁移、开发接口共享、架构系统互操作、生态互引流。盛思坚持技术引领,努力成为全球主流AI框架,推动开源开放,让AI开发更安全、更有保障,让“AI算法庄稼”在中国的“黑土地”上生长。
在不断崛起的AI的生态赋能下,中国整个人工智能产业乃至数字经济都将成为最直接的受益者。
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