深度学习增强型智能镜可指导健身

意大利布雷西亚大学的研究人员最近开发了一种用于智能镜子的计算机视觉系统，可以提高家庭和健身房环境下的健身训练效率这个系统是在国际运动生物力学学会会议上发表的一篇论文中介绍的它基于深度学习算法，可以被训练识别健身视频中记录的人体姿势

这个低成本的计算机视觉系统使用骨架算法运行在带有两个鱼眼镜头的嵌入式NVIDIA Jetson Nano设备上该系统可以通过人工智能算法从人体运动的视频片段中提取信息，论文证明了其在简单健身运动中测量手臂运动的准确性

研究人员表示，这一系统的优势在于，它可以在不与用户接触的情况下，使用摄像头和AI应用程序理解和评估身体运动，检测姿势错误并分析简单的健身运动现在，系统分析是基于简单的身体变量，他们还在努力提高AI的评估能力

研究人员正在与他们的商业合作伙伴AB—Horizon合作设计一种智能镜子，可以像人类私人教练一样评估健身，或者以更全面的方式评估健身例如，它可以统计用户所做的特定运动的重复次数，同时它可以检测身体不同部位的基本动作，如牵引，屈曲，旋转等

镜子检测计算出的所有健身相关信息都会显示在镜子上，并实时变化，让用户在运动中实时了解自己的情况，进行科学调整，从而提高自己的训练效果。

研究人员通过一系列测试对该系统进行了评估，特别是当用户锻炼肱二头肌时，系统可以进行跟踪并做出健康预测。

研究人员发现，通过精心设计和校准的软件，他们的低成本视觉系统可以在用户进行简单的健身运动时提供有价值的健身相关数据在将其集成到智能镜子后，该系统可以显著帮助那些在家里和健身房训练而没有教练的用户

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