降低50%机器学习模型训练成本?亚马逊云科技自研芯片Trainuim支持

，亚马逊云科技宣布，由自研芯片AmazonTrainium支持的亚马逊弹性计算云 TRN1实例正式面世，帮助客户缩短机器学习模型的训练时间，快速迭代模型提高准确率，提升自然语言处理，语音和图像识别，语义搜索，推荐引擎，欺诈检测和预测等工作负载的运行效率据介绍，Trn1 instance是专门为云端高性能机器学习模型训练而打造的与最新的基于GPU的P4d实例相比，深度学习模型训练的成本可以降低50%Trn1实例可以在亚马逊云技术上快速训练机器学习模型Trn1实例配备了16个专门为部署深度学习模型而构建的AmazonTrainium加速器，并提供了一个网络带宽高达800Gbps的实例，延迟更低，比最新的基于GPU的EC2实例快一倍Trn1实例基于AmazonNitro系统，是亚马逊云技术自研软硬件创新的缩影，可以简化隔离多租户，私有网络，快速本地存储的交付AmazonNitro系统将CPU虚拟化，存储和网络功能卸载到专用硬件和软件，提供近乎裸机的性能目前，Trn1实例现已在美国东部和美国西部推出，其他地区也将很快推出Trn1实例不需要最低消费承诺或预付款，客户只需为使用的计算量付费据报道，PyTorch，Helixon和MoneyForward等客户和合作伙伴已经在使用Trn1实例

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