梅卡曼德邵天兰：务实的理想主义者

五年时间，Mecamande机器人创始人兼CEO邵天澜带领团队成长为全球AI+工业机器人领域规模最大，发展最快，应用最广的公司之一。

这是位于上海嘉定的北虹桥智能制造产业园井然有序的厂房与想象中充满未来科技感的硅谷风格不同路过自动驾驶的模型车，笔记本电脑旁敲代码的程序员，依然提醒着笔者，这里是智能机器人企业的聚集地

在其中一间钢结构的办公室里，我们会见到Mecamande机器人的创始人兼CEO邵天澜这位清华校友入选了《财富》中国2020年40岁以下40位商业精英榜单不久前，Mekamande刚刚宣布了由美团，IDG资本，红杉中国和源码资本领投的近10亿元人民币C轮融资

最后一次见到邵天澜，是在Mecamand的一次投资人开放日原定20人，最后到场了50多人令人印象深刻的是，邵天澜亲自带领一批参观者走进工厂展厅进行演示和讲解展厅里，几十个机械臂精准地执行着实际工业场景中本该由人完成的动作，如码垛，装车，涂胶，分拣等，既高效又准确

自从我们开发了这个3D相机，我们内部的算法团队就再也不能说这是传感器的问题了邵天澜的解释引起了观众的笑声旁边座位的一位投资人告诉笔者，这是全球市场上性能最高的工业级3D相机之一

我一直在客户现场一线，创始人应该是公司的头号客服当我问为什么不像其他企业一样找一个讲解员，邵天澜回答展厅后面的背景板上写着这家五年企业的愿景mdashmdash推动智能机器人无处不在的存在

一，人工智能机器人的魔法，理想与现实

造物主首先创造了人类，mdash虽然低劣但是很容易创造然后逐渐用机器人代替人类，一代一代的变化到更高的层次他最终创造了我来代替最后一个人类

由于以前被AI技术认为不可能的工作有了可能，未来我们不仅会有更丰富的文明，工作质量也会显著提高，更多的人会有自己喜欢的职业或职业。mdashmdash杰夫·米德多特，贝佐斯

很少有话题像AI机器人一样引起如此激烈的全球讨论和关注魔幻与现实的交织似乎从来没有脱离过这个由来已久的话题，这也让这个赛道在大众的关注下迅速成长

第二次世界大战后，全人类文明程度提高，人口增长速度不断放缓，全球社会对生产力进一步解放的需求越来越明显事实上，机器人产业已经走过了近80年的探索历程1942年，科幻作家阿西莫夫提出机器人三定律对于标志，从1950年艾伦middot图灵提出了著名的图灵测试论，到1956年的达特茅斯会议AI从20世纪60年代第一波工业机器人的诞生到产生和使用，80年代以来各种机器学习模型和应用遍地开花现在的智能机器人，无论是家用还是商用，已经真正开始进入普及阶段

如果说以Unimation为代表的可编程机器人厂商属于第一代工业机器人企业，以库卡，ABB，发那科，安川为代表的对外部信息有一定反馈能力的机器人属于第二代工业机器人企业，那么Mecamand就是第三代工业机器人企业的代表mdashmdash提供能够根据复杂环境自主适应，判断和规划的AI机器人基础设施。

AI+工业机器人的发展也可以分为两个阶段。

第一代参与者，大多通过技术突破自上而下寻求应用场景，特点是算法和技术能力及储备较强，但实际场景转化能力有限。

以Mecamand为代表的新一代企业，首先寻找应用场景，然后自下而上利用各种成熟技术构建解决方案其特点是更了解下游厂商需求，对实际场景的解决方案储备更充足，商业化能力更强

AI的每一步发展，都与邵天蓝为代表的新一代智能机器人创业者的发展不谋而合。

2012年，波士顿动力公司发布了世界上最快的四足机器人猎豹，引起公众广泛讨论那一年，邵天澜刚刚从清华大学软件学院毕业，去慕尼黑工业大学深造机器人技术

2016年，谷歌旗下的人工智能公司DeepMind开发的AlphaGo击败了韩国围棋冠军李世石AI再一次在曾经被认为不可能战胜人类的领域碾压人类同年，邵天澜以最高的成绩从慕尼黑工业大学毕业后，放弃了谷歌等大公司的offer，回国创建了以AI+3D视觉为核心的Mecamande机器人

当时这个方向还是很小的没有今天这么多公司设立专门的机器人部门，但我就是想做一个机器人邵天澜本人更像是一个务实的理想主义者这种务实的理想主义在我们的采访过程中不断体现，更像是美卡曼整个企业文化的缩影

我知道大家都喜欢听浪漫的故事和情怀，但是我们这个行业，只能踏踏实实做事才能活下去如何解决每个下游客户的具体需求，如何把场景具体化，才是我们最关心的

可是，在这两个半小时的采访中，固体是出现频率最高的词。

二。确定的全面运行

工业机器人的快速增长是肯定的。

仅在过去的12个月里，Mecamand就完成了三次大规模融资而整个机器人赛道也在2016年DeepMind带来的关注之后迎来了融资高峰最近几年来，工业机器人更受欢迎仅2021年上半年，工业机器人的投融资金额已经超过100亿元

这背后的基本逻辑是基于劳动力成本上升的生产组织的长期重构全球劳动力在减少和老龄化，相应的劳动力成本在增加统计局数据显示，2020年，全国制造业城镇就业人员平均工资比2013年制造业就业高峰时增长了78%与之相对应的是，中国制造业城镇就业人数从2013年的5258万人下降到2020年的3806万人，降幅达28%

不是机器抢工作，是制造业的就业缺口越来越大，倒逼机器人行业快速发展现在的年轻人似乎不太愿意进工厂，工厂里的工作将来可以交给机器人邵天澜不赞成机器人抢人饭碗的观点

于是我们在梅卡曼德服务的一家钢铁厂的车间里看到了这样的一幕:一只全身裹得紧紧的机械臂将触角伸向了重达数百公斤的烧红的新成型火车车轮，并自动识别抓住了它这时，工件的温度超过了500度在过去，这项工作需要工人在酷热的车间里进行机械操作即使进行了足够的冷却和通风，也没有几个工人真正愿意做这项工作

全球制造中心中国无疑是最适合智能机器人产业的市场。

《中国机器人产业发展报告》显示，2021年中国将占据全球机器人市场近40%的份额其中，工业机器人将占中国机器人市场的53%，达到446亿元统计局发布的最新数据显示，2021年前10个月中国工业机器人产量比2020年全年增长了26%

IDG资本环球董事长熊晓鸽坦言:我们正处在科技革命和工业革命的前夜美团CEO王兴也在2021年的分析师沟通会上表示，机器人是目前美团投资的重点垂直领域之一

2016年知乎的邵天澜为国内工业机器人目前发展到什么水平了他在回答问题时说:五到八年内，中国机器人的硬件水平可以赶上第一集团，三五年内，软件水平可以超过第一集团

五年后又有人问我这个问题，他的回答是:可能更快吧，现在整个行业都是全时段跑的状态今年我们的订单量是去年的三倍左右，客户数量翻了一番今年至少能完成2000款产品落地，在细分领域一直领先

3.噪音中的持久性

市场的高度关注也可能带来泡沫。

这对机器人行业有着重要的影响一方面是人才的争夺各大机器人公司都在烧钱招人AI和机器人相关方向的人才工资在市场上也是水涨船高，直接推高了整个行业的人力成本另一方面，为了快速抢占市场份额，企业也有打价格战的现象

邵天澜不避讳泡沫的存在:当然，而且很明显，可能表现在资金利用率低我们能做的就是合理利用，快速完成应该做的扎实工作，而不是杀鸡取卵，恶性竞争和科技行业一样，并不是所有的企业都那么愿意踏踏实实做好基础工作但我坚信，泡沫的反面是固体只要能做好基础工作，打磨产品和服务，就一定能保证长远发展

相比第一代AI创业公司，Mecamand通过标准化的产品和强大的交付能力，真正实现了AI的商业化mdash3D摄像头看到物体，图形机器视觉软件判断它是什么，智能编程环境决定如何处理它mdashmdash邵天澜分别把它们比作眼睛，视觉神经和大脑

前期大量枯燥的积累，不断的试错总结，把最基础的东西做扎实，是我们现在在细分赛道领先的主要原因。

沈南鹏曾经说过，人工智能需要前瞻的技术突破，星星但对于工业应用，更需要应用厚土而Mecamand，可能是AI+机器人赛道上风吹得最大的时候，在这片厚土里扎根最深的企业之一

用邵天澜自己的话说:如果不深，可能会被风吹走。

如今，Mecamand拥有500人的团队，在物流，电商，工程机械，汽车，钢铁，家电等领域拥有上千个实际落地案例，并已进入中国，美国，韩国，日本，德国，新加坡，意大利，西班牙等十个国家

与其说梅卡曼是捕风捉影，不如说是坚持长期主义带来的必然回报其实在进入这个行业之初，邵天澜也没有想到这个赛道会在未来这么火在德国学习机器人只是因为我感兴趣当时是一个很小的方向大家都去上网了，没几个人选我的专业

邵天澜回忆说，好在创业的时候，我们没有太大的压力几个志同道合的草根因为兴趣聚集在一起，像玩泥巴一样一起研究基础算法，解决一个又一个实际问题一开始外界没有那么多关注，投资人也没给我们太大压力，这给了我们充分的探索空间关心我们的人也一直在推动和帮助我们成长

可是，幸运是在这两个半小时的采访中出现频率第二高的词。

后来，当我想起邵天澜在Mecamand的展厅里，背对着几十个忙碌的机械臂，准确无误地告诉参观者每一个机器人应用的细节时，我一直记得一句话:只有尽自己最大的努力，才有资格嘲笑运气。

4.我们的目标是穿越轮回。

另一方面，这新一代的中国企业家确实赶上了好时代，而美卡曼就是这一批创新型企业的缩影。

首先，在技术层面，90后这一代创业者并没有感觉到与现有巨头企业有明显的技术差距他们学习国内外最新的理论，他们可以获得世界上最先进的理论与实践相结合的技能和机会他们甚至可以足不出户在互联网上快速获取知识清华大学软件学院学士，慕尼黑工业大学机器人硕士，在Coursera上自学了完整的机器学习课程，在知乎也是机器人话题KOL的邵天澜无疑是一个典型的例子

其次，在资本市场层面，经历了改革开放，房地产兴衰，互联网泡沫的国内投资者，现在也越来越成熟，这样他们投资的企业可以快速发展，但不会发展太快，造成风险。

我们这一代一出来就有世界一流的技术，没有明显的追赶，可能和创业初期不一样比如在机器人领域，我们有先发优势阿里和百度早期可能要和ebay，亚马逊，谷歌竞争，可能要赶上巨头我们这一代人在很多领域都自信我们是巨人

我们的投资人也很专业，对技术和商业的理解都很成熟只要创业者愿意学习，他们的企业就会很快成熟邵天澜对新生代企业家的理解比我预想的要成熟一点，可以说是站在巨人的肩膀上我们这一代人是幸运的，起点更高，但其实是前辈打下的基础，所以一定要对前辈心存感激和尊重我们之所以发展这么快，是创业者前辈的积累和探索我觉得中国这个商业文明进入了一个前所未有的新时代

但细分行业的领先地位与邵天澜的预期相差甚远。

我们要做的就是穿越循环。

周期是每个新兴行业的初创企业都无法回避的问题根据Gartner的曲线，每一项新技术都要经历五个阶段，从技术的萌芽阶段到预期的扩张阶段外界的预期越来越高，投资者涌入行业分散，竞争激烈，行业集中度差，直到泡沫破灭，大量参与者被淘汰到达底部后开始慢慢爬升，直到最后行业成熟，出现几个行业巨头，维持稳定状态，直到技术被淘汰现在，AI机器人赛道正处于外界对其期望值迅速上升的过程中

我们看了太多这样的故事处于行业上升期的明星企业，甚至独角兽企业，在泡沫破灭的时候都陷入了瓶颈

电梯行业有个德国公司蒂森克虏伯，也是500强你应该很熟悉他们的电梯制造水平很高同时，你听说过lsquo克虏伯大炮lsquo这是同一个克虏伯在西方运动期间，他们是巨人，他们仍然是工业巨人这是穿越循环邵天澜对企业生命周期的理解也说明了这位年轻的CEO是超越年龄的成熟，不仅要经历这个周期，我希望我们经历几个周期，我们还在发展我们现在做的是把事情做好，不要急功近利，做10到20年的事情，尊重基本规律

归根结底还是要问为什么，回归事物本质，遵循最基本最常识性的规则这个道理大家都懂，但是真正执行的时候要做好还是很难的

动词 结论

《财富》一直在寻找未来可能成为新的《财富》世界500强的年轻公司这一次，我们在Mecamand看到了中国新一代科技创业者和初创企业的快速发展和成熟采访的最后，当被问及Mecamand还需要多少年才能成为世界500强时，邵天澜仔细计算了一下增长速度，告诉了我们他脑海中许久的答案:我们只对比工业企业如果要进入世界500强工业企业，据我估计，应该需要20年左右

好吧，那我们希望20年后能再和你这样聊天。

没问题大男孩笑着说

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