数据要素市场如何建设业界大咖齐聚2022数字经济大会共话数据发展
数据元素的挖掘和应用是数字经济发展的关键数据要素的定义,归属,交易和流通是数据要素市场建设中需要解决的一系列问题
7月29—30日,由北京市经信局,朝阳区人民政府,北京金融控股集团联合举办的2022全球数字经济大会数据元峰会召开以创造数据价值——新场景,新模式,新生态为主题,来自政,产,学,研,应用等领域的机构代表,专家学者齐聚一堂,深入探讨数据要素市场建设中的数据产权,数据资产评估,交易发展路径,数据安全治理等热点话题
数据要素具有多重权重的特点,数据产权的界定仍然困难。
数据的所有权是数据要素市场建设的第一个难题北京大数据中心副主任唐建国指出,数据元素具有多重权利的特征,包括主权,公权和私权产权界定不清一直是制约数据要素市场发展的原因
日前,中央全面深化改革委员会第二十六次会议指出,建立数据资源持有权,数据处理权,数据产品经营权的产权运行机制唐建国认为,这为数据立法奠定了坚实基础,为数据要素市场建设注入了动力
从司法角度来看,北京互联网法院院长张文表示,由于数据基制度的理论框架还处于探索阶段,在司法实践中存在一定的困难张文介绍,传统的法律审判倾向于将数字经济的保护置于现有的法律框架下,但这并不能涵盖数字经济发展中存在的问题
她指出,要充分发挥互联网法院作为职能法院的作用,明确主体之间的权利边界和互动关系,在个人信息的隐私保护和数据价值的开发利用之间取得良好平衡,进一步推广和拓展e版权诉讼源头治理系统等创新场景,在建立规则,完善制度和数字化治理方面发挥示范作用。
数据资产评估是要素市场的准入卡北京率先破冰
数据的资产评估是数据流通交易的前提。
北京金控集团党委书记,董事长范文忠指出,目前市场流通数据虽然庞大,但权属不清,价值不明,只能算是社会资源只有实现了正确的确认和流通,才能转化为可以量化和交易的经济资产,进而演变为具有生产性的数字资本,真正释放其价值通过注册,评估等流程,为数据资源发放准入证,确定发行价,可以促进社会数据,业务数据,行业数据等数据资源有序进入要素市场进行交易
日前,首个国家级权威机构数据资产登记中心亮相数据元峰会据介绍,数据资产登记中心作为数据资产进入流通应用的关键环节,将重点解决数据资产准入难,确权难,评估难,定价难,流通难等一系列卡脖子问题,依托区块链等技术,对数据资产所有权进行唯一登记,推动海量数据录入交易,为数据要素的市场化和价值演进奠定基础
数据交易机构的不断发展,未来三大趋势值得关注。
数据交易平台的建设是数据流通和交易的重要环节自2014年大数据首次被写入政府工作报告以来,国内多地以数据交易机构为载体,探索数据流通交易的市场化路径截至目前,各地已有30多家数据交易所和交易中心在运营或在建,其运营模式也在不断更新
从早期的撮合交易,到可得不可见,授权运营的多元数据服务新模式,培育数字商,数据经纪人等新型主体,探索符合数据要素特性的新型交易规则,这些都成为活跃在数据要素市场的重要驱动力。
范文忠认为,数据交易的三个发展趋势值得关注:一是专注于构建数据交易的核心平台已经扩展到发展数据要素市场的整个生态系统伴随着数字经济的发展,数据资产评估与评级,审计,托管等中介服务机构逐渐兴起,并将在数据要素市场建设中发挥重要作用未来会出现越来越多的数字律师,数字会计师,审计师,数字投资银行家
二是从简单的数据交易扩展到数据算法和计算能力的综合交易,进而发展到数据衍生品和数字资产交易。
目前,北京统计所已经突破了传统数据交易的初级模式,开发了涵盖数据,算法,计算能力的综合交易模式,为数字经济时代的具体问题定制了一整套解决方案未来以数字空间和数字物品为代表的数字资产也将是交易的重要类别
第三,通过金融创新数据及其衍生资产,从目前的现货等价交易逐步扩展到杠杆放大的远期借款,融资,投资。
当权属清晰,交易可控,使用可追溯时,数据资产才会形成稳定的价值在此前提下,通过审慎试点探索数据资产质押融资,数据保险,数据信托,数据资产证券化等金融创新工具,推动数据从货币资产向增值金融资产转化,将进一步放大数字资产和数字资本的规模和价值范文忠说
平衡数据安全和要素开发,促进开放数据共享
围绕数据流通交易的相关制度设计和安全保障,推进数据开放共享的前提。
北京金都律师事务所高级合伙人宁认为,在数据交易过程中,产权的分配非常重要因此,在数据从资源到资产的升级过程中,需要密切关注利益分配或多级分配的问题,平衡数据安全和要素开发从企业需求角度,建议在基础数据系统建设过程中,进一步推进数据开放共享
针对当前数据要素市场的复杂性和不确定性,北京仲裁委,北京国际仲裁中心副秘书长陈福勇认为,仲裁可以充分发挥其在专业评估,跨境互聘等方面的独特优势,从而更好地解决数据交易纠纷,更好地服务于数据要素市场生态建设。
CCF大数据委员会委员,田芸数据董事长雷涛从技术角度切入他表示,在数据流通过程中,如何剥离数据的使用权等所有权,需要通过技术手段,基于不同场景进行破解而当数据流通从个人隐私延伸到个人安全时,完善授权机制将是一个非常关键的话题
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